KI-basierte Investments

KI-Investments üBer FIMILIA 

Von der Analyse über die Signalgenerierung bis hin zum aktiven Handel durch KI in Echtzeit an echten Börsen! 

Der Robo Advisor der neusten Generation agiert technologiegetrieben und automatisiert basierend auf künstlicher Intelligenz (KI/Al). Dabei handelt die KI nicht nach einem festen Muster, sondern dynamisch.

Der größte Unterschied eines Voll-Robo-Advisor gegenüber dem klassischen Portfoliomanagement ist seine Nichtmenschlichkeit. Die Schnelligkeit und die Stabilität bei der Auswertung von Informationen übertrifft das menschliche Gehirn um ein Vielfaches.

Was den Robo Advisor von anderen am Markt unterscheidet:

Der Robo Advisor ist der erste, der KI-basierte Handelssignale als Trades in Echtzeit an die Börse bringt. Andere Robo Advisor generieren Handlungssignale – hier werden diese vollautmatisch umgesetzt.

Next Generation Robo Advisor
mit Künstlicher Intelligenz

ki-investments

FIMILIA kann Ihnen als Exklusiv-Partner den ersten und aktuell einzigsten  Robo Advisor anbieten, der eine vollautomatisierte Anlagestrategie, basierend auf algorithmischer künstlicher Intelligenz (KI) umsetzt. Die Steuerung des Anlageportfolios übernimmt zu 100 % die KI: Vom Monitoring und der Marktanalyse, über die Auswahl der Wertpapiere und der Generierung der Ein- und Ausstiegssignale bis hin zur blitzschnellen und direkten Orderausführung an der Börse.

Fortlaufendes maschinelles lernen verbessert die KI: Smartes Portfolio-Management, Echtzeit-Risikosteuerung, Sekunden schnelle automatische Anpassungen. Als Robo Advisor der nächsten Generation übernimmt die KI mit komplexen Algorithmus die Aufgabe des gesamten Portfoliomanagements. 

Künstliche Intelligenz und Algorithmen

Investitionsentscheidungen in Bruchteilen von Sekunden

Neuste Technologie und KI liefern  die Grundlagen für das Zusammenspiel aus automatisierten Investitionsprozessen, Data-Driven,  Portfolio- und KI-basiertem Risk-Management.

Gleichzeitig wird daran gearbeitet, in enger enger Kooperation mit Quant-Spezialisten durch weiterführende Forschungsanalvsen Pain-Points zu identifizieren.

Der Code unseres Kooperationspartners Aledius basiert auf KI, Machine Learning und neuronalen Netzen.

KI wird dabei gleichermaßen im Asset- und Risikomanagement genutzt, um undurchschaubare Muster in unterschiedlichen Datenquellen zu identifizieren.

Dabei werden unvorstellbar große Datenmengen (Big Data) gescreent, um relevante Muster zu erschließen.

Symbiose von Mensch und KI

Menschliche Expertise und neue Algorithmen

Für die KI-Strategien verwendet das Portfoliomanagement voll automatisierte Investitionsentscheidungsprozesse.

Zum einen weisen „Signale und Alarme“ auf anlagespezifische Marktereignisse sowie auf Chancen und Risiken hin. Zum anderen werden autonom Kaufsignale für zuvor analysierte Aktien generiert, welche in kürzester Zeit gehandelt werden können.

Gleichzeitig lernen die Algorithmen Tag für Tag und unermüdlich die Anforderungen an Asset Allocations, Compliance-Checks und Risikoprofiling. Dadurch werden die Research- und Entscheidungsprozesse stetig weiter optimiert.

Es werden große Datenmengen genutzt, um ein neuronales Netzwerk zu bilden, das selbstständig lernt, Prognosen bzw. Signale ableitet und Investitionsentscheidungen für das Portfoliomanagement generiert.

(KI)-STRATEGIEN

Vollautomatisierter Investmentansatz unter Ausschluss menschlichen Verhaltens durch KI - über Ihre FIMILIA erhältlich!

bereits ab 50.000 Euro

(KI)-Strategien im Vergleich

 

– Datenbasierte, vollautomatisierte Entscheidungen innerhalb von Sekunden

– Analyse von Nachrichten und Fundamentaldaten, abgeleitet in Echtzeit

EUS Quant

Mindestanlage: 50.000€

Risiko: 10%

Rein quantitativer Ansatz auf Basis künstlicher Intelligenz und technischer Analysen, kombiniert mit Stimmungs- und Nachrichtenanalysen. Innerhalb der Strategie wird branchenübergreifend in börsengelistete Unternehmen und ETFs (Aktien, Unternehmens- und Staatsanleihen, Rohstoffe) investiert. Die Allokation umfasst Investments in defensiv sowie offensiv ausgerichtete Unternehmen und ETFs. Dabei beträgt die Haltedauer einer Position meist nicht länger als 90 Handelstage. Die Handelsentscheidungen werden autonom getroffen und erfüllen die oben genannten Rahmenbedingungen. Die Strategie agiert vorwiegend in „weniger volatilen“ Marktphasen. Diese Phasen machen rund 95% der Handelszeit aus. Handelsentscheidungen erfolgen auf Basis der oben beschriebenen quantitativen Echtzeitanalyse der Parameter.

Diese Strategie ist in der Lage, in sekundenschnelle Kauf- oder Verkaufssignale zu erzeugen. Neben den oben genannten ETFs werden weitere Informationen, beispielsweise sogenannte Risiko- oder Sektorspreads verwendet und in die Analyse inkludiert. Somit werden makroökonomische Zusammenhänge durch spezifische Markttechnik und einer Auswahl an Machine Learning und KI-Algorithmen oder auch mittels klassischer Klassifikationsverfahren und Regressionen komplementiert. Es kann im Rahmen der Anlageentscheidungen durchaus vorkommen, dass Kursgewinne eines Titels realisiert werden, um diese auf ermäßigter Basis erneut zurückzukaufen. Für potenzielle Trades beträgt die Gewichtung des dafür vorgesehenen Volumens maximal 6,25 Prozent des investierten Kapitals.

Optimales Anlegerprofil

Strategische Asset-Allocation

Rendite-/Risikoprofil

Parameter

Mindestanlage: 50.000 Euro
EU SFDR: Artikel 8
Empfohlene Mindestlaufzeit: 24 Monate
Startzeitpunkt: 01.10.2022

Taktisches und systematisches
Re-Balancierung je nach Marktlage:
mindestens 1x pro Jahr (01.01.) oder situativ

KI und Sie – diversifizieren Sie Ihr Vermögen durch die Aufnahme von KI-Management.

Profitieren Sie vom ersten vollautomatisierten Robo Advisor in Deutschland.

EUS Quant – Details

Beschreibung der Strategie:

Die EUSQuant-Strategie verfolgt einen ausschließlich quantitativen Ansatz. Hierbei werden künstliche Intelligenz (KI | AI) und technische Analysen mit Stimmungs- und Nachrichten-Analysen miteinander kombiniert. Der Fokus liegt auf der Minimierung des Risikos durch die Erzielung eines langfristigen Alphas sowie auf der Generierung einer positiven Überrendite gegenüber dem weltweiten Gesamtmarkt (bspw. MSCI World).

Die Kombination von klassischen fundamentalen Unternehmens,- Makro – und

Intermarketanalysen mit modernen mathematischen und statistischen Verfahren identifiziert attraktive Investments. Im Details werden historische und aktuelle Preis- sowie Marktinformationen mit Hilfe von statistischen und quantitativen Ansätzen und zusätzlichen prädiktiven Verfahren analysiert, um Anomalien zu identifizieren. Hierbei werden neben Preisdaten, auch Sentimentdaten, Orderflüsse, Optionsaktivitäten und weitere Parameter berücksichtigt. Des Weiteren ist die Strategie in der Lage auf Tick-Basis (kleinste zeitliche Handelseinheit) Kauf- oder Verkaufssignale zu erzeugen. Daraus abgeleitet generiert die KI Handelssignale, die vollautomatisiert in Echtzeit an der Börse umgesetzt werden. Auch werden weitere Informationen wie Risiko- oder Sektorspreads verwendet und in die Analyse inkludiert. Somit werden makroökonomische Zusammenhänge berücksichtigt und durch spezifische Markttechnik sowie einer speziellen Auswahl an ML-, KI-Algorithmen komplementiert.

Damit die KI handelt, muss vor der Realisierung eines Trades ein Tradeable Effect vorausgehen. Ein Tradeable Effect weist neben der zuerst erkannten Preis- oder Marktanomalie eine statistische Signifikanz auf, darf nicht zufallsverteilt oder inkonsistent sein und muss darüber hinaus wirtschaftlich und/oder makroökonomisch in einer gewissen Art erklärbar sein.

Innerhalb der Anlagestrategie wird branchenübergreifend in USA und Europa gelistete Unternehmen und ETFs (Aktien, Unternehmens- und Staatsanleihen, Rohstoffe) investiert, die innerhalb ihrer Unternehmens- oder Branchenausrichtung breit diversifiziert und zugleich wachstumsorientiert ausgerichtet sind sowie langfristige, nachhaltige Ertragschancen aufweisen. Dabei erfolgt die Asset Allokation dynamisch und risiko-adjustiert, so dass u.a. keine Klumpenrisiken durch zu hohe sektorielle Gewichtungen oder stark positiv korrelierte Werte entstehen (siehe max. Positionsgrößen pro Einzeltitel, ETF und Sektor).

Die vorgesehene Aktienquote beträgt: bis zu 100 Prozent

Die vorgesehene Rentenquote beträgt: 0 bis maximal 70 Prozent.

Die vorgesehene Rohstoffquote beträgt: 0 bis maximal 10 Prozent.

Die vorgesehene Cash-Quote beträgt: 0 bis zu 100 Prozent.

 

Innerhalb der Strategie wird ausschließlich „long“ (steigende Kurse) in Einzelaktien und ETFs investiert. Dabei beträgt die Haltedauer einer Position meist nicht mehr als 90 Handelstage. Die Handlungsentscheidungen werden durch die KI (engl. AI) autonom getroffen und erfüllen die oben genannten Rahmenbedingungen. Die Strategie agiert vorwiegend in „weniger volatilen“ Marktphasen. Diese Phasen machen rund 95% der Handelszeit aus.

 

Kurzfristige Trades innerhalb der Strategie sind, je nach Marktlage durchaus möglich. Es kann im Rahmen der Anlageentscheidungen durchaus vorkommen, dass Kursgewinne eines Titels realisiert werden, um diese auf ermäßigter Basis wieder zurückzukaufen. Für potenzielle Trades beträgt die Gewichtung des dafür vorgesehenen Volumens maximal 6,25 Prozent des investierten Kapitals. Absicherungsmaßnahmen in Form von dynamischen Stoppkursen mittels KI werden dabei angewandt. Die Gewichtung bei ETF’s, gerade bei Renten-ETF’s, kann durchaus höher 6,25 Prozent des investierten Kapitals betragen. Unternehmensanleihen können zur Erfüllung der Rentenquote aufgenommen werden.

 

ESG:

Es handelt sich um kein ESG-Finanzinstrument gemäß der Offenlegungsverordnung. Nachhaltiges Investieren ist kein erklärtes Investmentziel. Bei dieser Vermögensverwaltungsstrategie wird daher nicht auf die explizite ESG-Konformität abgestellt bzw. ESG-Kriterien nur passiv berücksichtigt.

 

Hinweise des Portfoliomanagers:

Anleger dieser Strategie sollte bewusst sein, dass es sich hier zwar um ein diversifiziertes Portfolio handelt, Ausschläge (positiv oder negativ) aber durchaus vorkommen. Diese werden maßgeblich durch zwei Faktoren beeinflusst. Zum einen durch die allgemeine Markttendenz bzw. -entwicklung oder zum anderen durch unternehmensspezifische Nachrichten.

 

Risiken bei der Geldanlage:

Dem Anleger dieser Strategie sollte bewusst sein, dass jede Geldanlage mit Risiken verbunden ist. Entscheidend ist hier das persönliche Risikoprofil, die persönliche Risikoneigung und -akzeptanz, welche durch den Anleger nur objektiv und selbstkritisch zu beurteilen sind. Die Risikobereitschaft muss daher bei dieser – KI-gesteuerten – Strategie höher sein als bei einer konservativeren Vermögensverwaltung. Darüber hinaus sollte sich jeder Anleger die Frage stellen, mit welchem zeitlichen Horizont er in diese Strategie investieren möchte. Bei Anlegern sollte der zeitliche Investitionsrahmen grundsätzlich nicht von kurzfristiger Natur sein. Preise für diese Strategie liegen oberhalb der durchschnittlichen Preise der INNO INVEST Anlagestrategien.